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2014-01-17 00:16 出处:PConline原创 作者:十六夜·PAD 责任编辑:chenziwei

  【PConline 应用】前些日子在拉斯维加斯CES2014大会开幕前,NVIDIA高调展示了最新的Tegra K1,直接整合了开普勒架构GPU,一下子成为大会焦点。但外界评价却对这款CPU的褒贬参半,有人说Trgra K1是NV的关键技术创新,也有人这是“战术核显卡”的移动版本——每一次Tegra新品发布总会成为行业内的热门话题。

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●整合开普勒GPU:Tegra K1高调发布

  Tegra K1其实就是之前提到的“Tegra 5”,但NVIDIA为了纪念Kepler架构的图形核心首次用在Tegra处理器中,所以将其型号命名为Tegra K1,K代表的就是Kepler架构。

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Tegra K1有两个版本

  Tegra K1采用28nm工艺制造,将分为两个版本,第一个版本是4+1核心Cortex-A15架构,主频最高2.3GHz;第二个版本则是自主设计的双核ARMv8 64位架构(Denver,丹佛工程),主频最高2.5GHz。Denver架构是NV基于ARMv8指令集自行开发的64位ARM架构核心,这也让Tegra K1的Denver版成为了继苹果A7之后第二款基于ARMv8指令集并由厂商自行设计的64位ARM处理器。

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Tegra K1搭载了Kepler架构GPU核心

  Tegra K1的亮点在于两个版本均搭载拥有192个流处理器的Kepler架构GPU核心,可以说它是一款真正意义的显卡,因为目前NVIDIA的桌面级显卡采用的正是与之相同的架构。拥有192个流处理器、每核心2GFlops浮点性能、950MHz核心频率,Tegra K1的原始性能达到了365GFlops,远远超过Xbox 360、PS3,同时在纹理过滤、内存带宽上也都明显胜出。单从指标上看,Tegra K1已经超越了上代游戏机。

 

●性能怪兽,跑分3倍于苹果A7

  从规格上来看的话,Tegra K1犹如打了鸡血一般强悍,那么其实际性能表现如何呢?NVIDIA表示其在GFXBench 3.0中的性能能够达到苹果A7的三倍以上;随后外媒NotebookCheck设法拿到了搭载Tegre K1处理器的平板原型机,做了下面的GFXBench 2.7.5 (T-Rex Offscreen)性能对比测试。

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Tegra K1测试性能比HD Graphics 4400还强

  在这份测试里Tegra K1跑出了60fps的成绩,得分几乎是上一代Tegra4的四倍,是骁龙800、苹果A7的两倍以上,甚至超越了X86架构的HD Graphics 4400,仅次于移动独显GT 740M。看来192个Kepler架构CUDA核心的加入确实让Tegra K1的GPU性能达到了ARM设备中的顶尖层次。

  CES2014大会上出现了许多新产品,例如下面要讲到的联想ThinkVision 28显示器,和普通显示器不同的地方在于该显示器运行了Android系统,内置2GB内存和16GB机身存储空间,分辨率达到3840×2160。外媒Tom'sHardware发现该显示器搭载的其实是NVIDIA最新发布的Tegra K1处理器(四核心Cortex-A15版本,频率2.01GHz,低于原定的2.3GHz),并带来了性能测试。

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外媒的测试中Tegra K1刷新ARM处理器性能记录

  以新3DMark测试为例,所有的测试都是在720p的分辨率进行的,测试成绩具有可比性。在测试中Tegra K1处理器无论是总成绩、显示成绩以及物理成绩均排名第一,领先第二名的骁龙800达到15%以上,而在GPU性能中的优势就更大了,几乎领先了接近25%。

 

●高通嘲讽:有种拿移动设备来测试

  最后来看看Tegra K1的功耗问题,整合开普勒GPU后NVIDIA将Tegra K1的热设计功耗控制到了5W,虽然说是个不小的进步,但对ARM架构处理器而言这个TDP还是显得有些尴尬——针对平板/一体机使用还行,想入驻手机领域就有点难了。

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高通与NVIDIA曾经历过几次口水战

  NVIDIA与高通在此之前曾闹出许多的不愉快,双方均强调自家的处理器才是最强的,口水战也逐步升级。面对Tegra K1强悍的测试成绩,高通表现得很淡然,高通表示:“最近公布的NVIDIA Tegra K1测试成绩来源于尚未发布的一体机桌面平台,完全没有考虑移动环境的功耗限制。要公平地比较,我们希望看到Tegra K1在移动应用环境中的样子”

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高通对自家的产品充满信心,对Tegra K1的出现不以为然

  高通还强调说,自己一贯致力于提供最佳的能效和性能平衡,骁龙系列就是专门为移动设备而设计的。说得简单点,高通认为Tegra K1功耗太高不适合移动设备,性能再强也没用。

 

  总结:其实能把开普勒架构整合到移动处理器里已经是很大的进步,NVIDIA终于把自己在图形芯片上的优势带到移动市场了。现在Tegra最大的限制条件一直是功耗,其次是终端产品铺货量——采用Tegra处理器的移动设备少之又少,怪不得高通一直有恃无恐呢。[返回频道首页]

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