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　　近日，NVIDIA上任不久的首席科学家Bill Dally接受了媒体的采访，讨论了他放弃舒适的教学工作，来到NVIDIA公司参与半导体业激烈竞争的故事。采访中，Bill Dally表示“Intel的传统处理器架构单个核心规模宏大，但提速已经越来越困难。在这样一次计算革命中，正是NVIDIA GPU中大量小规模运算单元的拿手好戏。”此外，Bill Dal还透露，自己之前曾考虑过到Intel工作，但是Intel规模太大，繁文缛节过多，不适合他发挥全部能量。

　　在NVIDIA，Bill Dally的团队只有十几个人，将展望未来10年的半导体发展，进行方向性的研究。　　

　　今年1月底，NVIDIA宣布任命斯坦福大学计算机科学系主任为公司首席科学家，兼公司副总裁主管NVIDIA研究院。但自上任以来，Bill Dally从未正面面对媒体发表过任何观点，此次是他第一次正式面对媒体谈论他为什么选择NVIDIA。

　　Bill Dally表示，我们正处在一次计算革命当中。Intel的传统处理器架构单个核心规模宏大，但提速已经越来越困难。因此，各家处理器厂商都开始要求软件开发商将程序划分为较小的任务，便于在多核心之间分配执行，提高效率。而这，正是NVIDIA GPU中大量小规模运算单元的拿手好戏。

　　他表示，未来我们使用的各种运算设备都将采用“异构计算”的理念，由一颗传统的CPU来负责日常工作，而由大量GPU核心完成复杂工作：“从智能手机到笔记本到服务器的所有设备，都将由异构计算处理器组成。所有的价值都将由我们的处理器来体现。”

　　Bill认为，AMD同样也有异构计算的概念，但他们的通用计算产品投放市场比NV慢得多。而Intel的Larrabee虽然也用到了大量简化核心的概念，但却不够“彻底”，因为他们仍然依赖x86架构：“Intel仍然固守x86指令集，这肯定会让他们付出代价。”

　　虽然Intel坚称x86能简化软件开发，但Bill Dally认为“这只是一种推销员的说法。”

　　Bill Dally目前全职工作于NVIDIA，但手下仍有12位斯坦福研究生尚未毕业，他表示：“对我来说，是时候打造一些真正的产品了，不能总坐在那里写论文。”