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　　【PConline 资讯】GPU是图形处理器，CPU是中央处理器；一个负责图形图像，一个负责核心数据；一个是配角，一个是主角。估计有读者会说，作者你疯了啊，两者风马牛不相及，凭什么进行暗战呢？这不是关公战秦琼吗？其实不然，看似不搭界的两者之间，实则蕴含着无比巨大的蓝海。

●NVIDIA：“总有一天，GPU将超越CPU”

　　2002年，在接受《连线》杂志采访时，NVIDIA副总裁Mike Hara说：“在以后10年，我们会成长得比Intel还要大。”这话惹恼了当时的合作伙伴Intel，两家公司的关系陷入僵化，以至于在相当长一段时间内，NVIDIA主板只能支持AMD公司的芯片。大约3年之后，两家公司才重归于好。

　　现在可以来解释一下Intel被惹恼的原因。如今超级计算机已经被运用到越来越广泛的领域，如卫星遥感数据处理、气象预报、海洋环境数值模拟、金融工程数据分析等，而浮点运算能力一直是判断这种计算机性能的标准。

　　浮点运算是一种“并行”运算，这对于擅长“串行”运算的CPU来说实现难度很大，从设计之初，CPU就要求需要尽可能快速、有先后顺序地处理任务，所以主要通过提高主频或者改进架构实现，但是每一代大概只能提升20%至30%，也就是说，除非有重大的技术革命，CPU很难做到真正的升级换代。

　　这时，GPU对于并行运算能力的先天优势开始受到了关注。GPU作为图形处理器，需要在屏幕上合成数百万个像素以形成图像，所以天然具备了“群核”的设计理念，也就是说GPU天生就是一个“多核”处理器，具备“并行”运算的能力。

　　因此将并行运算能力更为强大的GPU释放出来，与CPU相结合进行运算，开始成为超级计算机领域一个新的解决方案。更何况GPU的架构虽然简单，如果在超级计算机中增加一块GPU，耗能与CPU不相上下，计算能力却可以提高10倍之多。英伟达从自己擅长的领域中最先发现了这样的机会和可能。

　　也难怪Intel会如此紧张。这个原来只是用在显卡里的部件，现在开始抢夺CPU的地位，除了进行自己图形处理的分内之事外，GPU还可以涉足那些运算领域里原本是CPU应该完成的工作。>>