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2019-12-05 00:15 出处:PConline原创 作者:姜维 责任编辑:xiezixian

   [PConline 杂谈]蓬勃发展的电竞行业,衍生出了一批以游戏为主职的人群,他们一起为这个发展迅猛的行业而默默努力。

  一直以来,大部分人的惯性思维都认为:Intel处理器就是为了游戏而生。你在各种电竞大赛中看到的比赛PC几乎都是“Intel inside”,这确实没错。

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  而“游戏”这个词,现在已经不止于玩了。逐渐细分的电竞行业,衍生出一批以创作设计为主业的团队。

  除此之外,AI技术的兴起,与电竞比赛也逐渐扯上了那么一点关系。

AI主导,另类的性能之最:旗舰处理器i9-10980XE

  日盼夜盼,英特尔i9-10980XE终于正式上市了。从i9-9980XE到i9-10980XE,经过一年的深度优化,18核的X系旗舰频率被提高到新的高度,性能也是目前英特尔HEDT平台之最。

  而这个“之最”,对它来说又有不同的含义:相对于第九代的i9-9980XE,第十代的i9-10980XE强大之处在于AI性能的提升。

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  提频加强性能这种操作就不用多说了,一直是英特尔的拿手好戏,而AI性能才是本次升级的最关键的地方。

  10代酷睿至尊处理器全线引入了Deep Learning Boost,组合了向量神经网络指令和深度学习软件优化,相比上代产品能够为图像识别、目标侦测、图像分割等AI推理工作负载提升14倍速度AI性能、深度学习性能比上一代提升了2.2倍。

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  简单来说,如果你是一名创作者,那这堆AI功能可以适当减少你996的次数,或者,让你赚得更多。

To C领域:简单粗暴,做得更快,赚得越多

  在To C领域中,i9-10980XE目前的应用可以说是非常鲜明了,对各位创作者与设计师而言,CPU性能直接挂钩于他们的创作效率。例如设计行业中的3D建模、渲染,短视频、自媒体视频中的后期剪辑,动漫制作等等。

  3D建模有Maya,3DMax,Blender,视频制作导出有PR,AE,Vegas……这些应用毫无疑问都非常依赖CPU性能。

  加强AI功能,相对于之前只依靠CPU物理性能的时代,其实在这类领域的作用已经有所体现。

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创作领域中,Adobe Sensei应该可以算是使用AI技术的鼻祖了

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  对创作者来说,时间=创意=金钱,而怎么在单位时间内产出更多的创意,应该是很多人都在寻求解决方法的问题。

  一个在创业期爬升阶段,题材源源不断爆发出来的视频创作者团队,其内容的构思、拍摄、剪辑必须是争分夺秒而且一环扣一环的。

  如果在某个环节卡住,就跟平时路上堵车一样,即使前面解决了问题,后面的进程拖延的时间会递增,耗时也就越长。

  而现在,构思与拍摄其实都属于“创意”的范畴,剪辑中除了包含一定的创意,其中的耗时问题最大限度是由剪辑机的性能决定。

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Adobe Sensei:Project Cloak AI动态抠图

  如果给视频剪辑师提供更高性能的电脑,意味着生产视频的最后一个环节效率能大大地提高,单位时间内就能剪完更多的素材,产生更多的效益。

  简单来说,同样的时间里,假设素材无限多,你做1个视频,人家机器性能更好,预览导出速度快几倍,一天能做1.5个视频,一个月下来就多出15个视频。

  换个角度说,人家还在996,你早就导出完毕下班了。或者大家都996的情况下,你赚的比他多一倍。

  “创意有价,时间无价”

To B领域:更前沿的研发能力

  要想了解中国的人工智能发展到什么地步,To B领域其实更有话语权。

  在To B的领域,一些具备前沿研发能力的公司,其实早早就开始布局AI与深度学习了,例如百度。

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2019年百度云智峰会

  国内最出名的就要数BAT了(百度、阿里巴巴、腾讯),而百度相对于其余两公司,它们的B端生态加入了人工智能,而这改变对未来的影响可以说是革命性的。

  相对于C端狭窄的应用范围,B端领域可以涵盖到各行各业:金融、医疗、教育等等,都将是AI未来布局之处。

  细化到每个应用,可以是疾病诊断、无人汽车、人机对话,甚至是各种比赛中的智能裁判等,你家门口的友宝智能货柜也是用了AI技术的。

  现在的B端由BAT掌管着已经是板上钉钉的事情了,但各种老牌传统企业会不会在这块大蛋糕里分一杯羹,那又是另一回事。再加上如微软、谷歌这种手握成熟AI技术的公司加入进来,真的可以说是神仙打架了。

相比于丰厚的回报,前期投入可谓不值一提

  对C端领域来说,只要是符合上述标准的(高时薪、追速度、依赖电脑性能)的行业,为电脑的关键部件投入更多,这笔账非常划得来。英特尔酷睿i9-10980XE就是精准定位于这些人群与需求的。

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Intel Deep Learning Boost深度学习加速技术

  对B端领域来说,加入了DL Boost技术的Intel处理器更加适合作为研发AI功能的工具。

  对B端与C端领域来说,除了性能以外,稳定性、兼容性也是他们很关注的。英特尔在软件兼容性、新指令集算法推广方面是一直以来都是领先行业的,这也是目前很多专业机构一直采购英特尔解决方案的根本原因。

  毕竟在设计、渲染运算与深度学习的过程中一旦宕机,对他们来说损失都是远高于这电脑本身的价格的,风险太大谁都负担不起。

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  对于平时上网打游戏的用户来说,简简单单的6核处理器已经够他们玩上好几年了。而对于上面所说的科技前沿领域,有多厉害的设备就能做多少东西,毕竟它们需要的处理器性能是无穷无尽的。前期的投入,对于后期的回报来说,简直不值一提。

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