正在阅读:英特尔正在研发深度画质增强技术:未来GTA可变成“现实世界”英特尔正在研发深度画质增强技术:未来GTA可变成“现实世界”

2021-05-15 00:15 出处:PConline原创 作者:倾科技 责任编辑:guozihan

  看到下方这张图,你可能以为这只是现实生活中的一张照片。其实这是一张经过了“画面增强”的GTA 5游戏截图,看上去是不是非常逼真?感觉与现实中的画面已经相差无几了。

  如今的3A大作相比早期的“纸片人”游戏,已经有着翻天覆地的变化,不仅建模素质远胜以往,而且得益于画质引擎和硬件技术的不断发展,现在在许多游戏中,我们都能见到画质精美、特效绚丽的游戏场面。

  不过有一些主打现实模拟的沙盒游戏中,即便是画面再精美,我们还是能够一眼分辨出这是游戏中的画面,用“低情商”一些的说法,就是游戏画面质感仍然现实世界不够贴近。

  最近,英特尔实验室的研究人员正在思考如何使用机器学习,能够使渲染的游戏画面看起来更加接近现实世界。如果这项技术可以实现并投入广泛使用,可能会将游戏画质提升到一个新的水平。

  在英特尔这个项目的摘要中,描述了如何通过卷积神经网络(一种深度学习算法)来增强合成图像。团队将使用来自游戏的渲染图像以及中间渲染缓冲区(G缓冲区)的信息对神经网络进行训练;这个中间渲染缓冲区提供了有关场景中的几何体、材质和光照的信息,并用作图像增强网络调制图像特征的输入,最后通过画面增强网络,形成了与现实生活视觉上相差无几的画面。

  其实这就像我们生活中的“照葫芦画瓢”,想要画一个一模一样的葫芦,我们必须要了解葫芦的外观和尺寸大小等“参数”,这些参数就存在你的脑海里,然后你在画葫芦的时候,就会将这些脑海里存放的“参数”运用在画面上,这样画出来的葫芦才能有更高的相似度。

  不过这个技术目前还存在着一些问题,例如车牌变得模糊不清,与视频其余部分相比颜色显得比较苍白,与现实中的色彩仍有一些差别。

  总而言之,英特尔这个项目对于游戏领域,特别是游戏画质的发展具有一定的进步意义,这意味游戏领域可以充分运用深度学习技术来提升游戏体验,目前已经广泛应用的有超采样深度学习的DLSS技术和模拟真实光线渲染的RTX光线追踪技术,未来英特尔的这个项目如果能顺利进行并成功实现的话,未来在游戏领域或VR虚拟现实领域,或许会出现一次前所未有的视觉颠覆。

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