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　　【PConline 应用】2006年收购了ATI后，AMD一直处于双线作战的状态，在与Intel的CPU竞争以及与NVIDIA的GPU竞争中疲于奔命，在性能竞争中总给人一种落后的感觉。当然AMD早就知道自身先天环境的不足，所以更倾向将CPU与GPU进行融合，实现1+1不止于2的效果。APU回应双线竞争的利器，直接将入门级独显宣判死刑，这就出自AMD之手。

还需要显存吗？最新APU内存统一寻址解析

　　但是，融合处理器仅能在整合市场发挥一下，在高性能竞争中依然是被动的，那么AMD还有什么秘密武器呢？那就是统一内存空间寻址。

八年磨一剑：异构计算终实现

APU是将CPU、GPU整合的处理器

　　如果APU只是CPU、GPU的简单物理整合吗，那就大错特错了。AMD一直宣传APU不仅仅是CPU与GPU的整合，更是更是深层次的融合，而实现这种融合的关键之一就是CPU、GPU的统一内存空间寻址。

CPU单元和GPU单元分别控制着各自的内存区域

　　在HSA架构诞生之前，CPU单元和GPU单元分别控制着各自的内存区域，当CPU和GPU交互数据时，需要将自身内存区域中现有的数据复制一份到对方的内存区域中，这样在无形中降低了平台的工作效率。AMD认为，现在的CPU发展已经遇到了瓶颈，传统CPU架构决定了它无法在并行运算上做出更大的贡献。

 
一代APU强调的只是1+1

二代APU在性能上进行增强而不是异构上

　　第一、二代的APU，就是使CPU与GPU单元之间的传输通道由PCI-E总线升级成速度更为理想的内部总线，有效的降低了传输过程中的数据延迟，虽然没有从根本上解决CPU与GPU的数据共享问题，但却为HSA的出现奠定了重要基础。

第三代APU终于将异构体系完全建立起来

　　第三代的Kaveri APU，是AMD首款正式全面支持异构体系（Heterogeneous System Architecture，简称HSA）的产品，彻底实现统一寻址。CPU、GPU之间就可以有通用的用户调用，并共享数据，从而避免相互的数据拷贝和带宽浪费，也摆脱对高内存频率的依赖，为二者的更进一步融合奠定坚实的基础。无论是3D图形性能还是并行计算性能，都会因此上一个台阶。

“CPGPU”的钥匙：hUMA

 　　要实现CPU与GPU的数据自由互访，功臣就是hUMA也就是异构统一内存空间寻址。

hUMA简单来说就是GPU可直接访问CPU的内存

　　统一内存空间寻址就如一个连贯快取的系统，让CPU和GPU能共享同一个内存空间，让CPU和GPU在内存上看到的数据都能维持一致，如果其中一方上的数据改变，即便旧数据经过快取，另一方还是能看到经改变的数据。

 
CPU和GPU能共享同一个内存空间

　　透过统一内存空间寻址，CPU和GPU能共享同一个存储空间，并且CPU能够直接存取GPU的存储位址，不必像过去得花工夫再将GPU的运算资料复写到CPU上。数据不再需要在CPU与GPU间搬移，GPU可直接访问CPU的内存，效率大为提高。当CPU读写资料时，GPU也能同时读写资料。

 
hUMA的特性

　　统一内存空间寻址也能用在CPU的需要配置虚拟内存(demand-paged virtual memory)上。当GPU要存取写在磁盘上的位置时，CPU就能让操作系统去寻找，并加载相关的数据进内存中。