正在阅读：性能轻松超泰坦X！NV帕斯卡GPU性能首曝性能轻松超泰坦X！NV帕斯卡GPU性能首曝

　　【PConline 资讯】有人说：“汽车，是未来最大的移动端！”这话一点不假，而在这点上，NVIDIA可谓是英雄所见略同！反观从去年今日到如今的NVIDIA，在智能汽车系统研发上的投入可谓是有增无减。早在去年（2015年）一月份的CES展会上NVIDIA便推出了两套基于Tegra X1的车载平台：“Drive CX”、“Drive PX”；同年三月GTC2015上NVIDIA又以“Deep Learning”为主旨贯穿全场；到如今CES2016上NVIDIA Drive PX 2的发布，无一不阐明了未来NVIDIA的主旋律：“智能汽车解决方案”。

　　没错儿，Drive PX 2，这货作为Drive PX的继任者，新一代自动驾驶平台，NVIDIA为其冠上一个响当当的名号：智能汽车“超级电脑”，它不仅使用了新一代 Tegra处理器，而且还带来了全新一代的Pascal架构GPU，性能可谓恐怖至极。

　　何以见得？我们把两者一比便知，Drive PX作为一个完整的自动驾驶开发平台，使用了两颗Tegra X1，支持最多12路摄像头输入，浮点性能2.3TFLOPS。而DRIVE PX 2除了采用两颗新一代NVIDIA Tegra处理器（共8个A57核心和4个Denver核心，共计12颗CPU）外还搭载了两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU，采用16nm FinFET工艺，单精度计算能力达到8TFLOPS，轻松超越了TITAN X（7TFLOPS）。

　　另外，NVIDIA表示，在深度学习DL TFLOPS（Deep Learning浮点性能）性能上，相当于6倍TITAN X，等同于150部MacBook Pro。功耗方面，DRIVE PX 2的官方TDP是250瓦，并采用了水冷散热系统。

　　DRIVE PX 2最多可接入12路摄像头输入（这点和DRIVE PX一致），但其处理性能更强（尤其是深度学习方面，比上一代快10倍），同时还能支持激光定位器、雷达以及超声波传感器。深度学习通过与传感器融合技术相结合，其识别周围环境的能力可大幅增强，尤其是在雨、雪和大雾等恶劣天气条件。

　　NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“汽车驾驶员需要面临的是无限复杂的行驶环境，而人工智能与GPU技术的突破，让我们最终能够解决令人望而生畏的自动驾驶汽车难题。”

　　NVIDIA将为自动驾驶汽车打造端到端的深度学习训练平台，这一训练网络叫做NVIDIA DIGITS，通过DRIVE PX 2进行部署，将让汽车更好地了解整个世界，并通过基于云的网络让每一辆汽车都可构建自己的深度学习网络。

　　实现自动驾驶的不易在于，汽车首先需要通过各种传感器感知周围环境，接着再生成精确的地图并进行精准定位，同时还要感知周围的汽车并做出准确的预判。所有这些都是一个循环的过程，并且都需要非常短的时间内完成。但真实的驾车环境变化多端，因此要实现这一切非常的难，但借助深度学习，自动驾驶成为了可能。

　　NVIDIA DRIVE PX 2将为汽车厂商提供开放的深度学习开发平台，这一举动将大幅加速自动驾驶汽车的发展步伐。据悉，沃尔沃将成为首家采用DRIVE PX 2的汽车厂商，后续还会有更多汽车厂商加入。

PS：然而说了这么多帕斯卡架构GPU在智能汽车平台应用的事儿，很多朋友想必犯嘀咕了：这跟我们未来关注的帕斯卡架构新显卡有什么关系？不要急，马上下班了，等小编吃个饭，酒足饭饱后再跟各位怼怼。笑~