革命性DX11架构！GTX480470权威评测

第九章/第十九节 通用计算测试：Badaboom视频转码

　　N卡和A卡在游戏性能和相关功能方面可能是各有所长、互有胜负，谁都没有绝对的领先优势。但在GPU通用计算方面，差距可就不是一点半点了，CUDA应用软件不但在数量上占据压倒性优势，而在质量与性能方面也比Stream强大许多。

　　所以，在进行了大量的游戏性能测试之后，笔者开始针对CUDA通用计算进行专项测试。这里选用了CUDA的成名代表作——Badaboom视频转码软件。

 　　测试方法：使用Badaboom将一段1080p TS格式预告片转成720p MP4格式的文件，码率及相关设置采用了Badaboom内置的方案不做更改。更换不同显卡检验性能差距。

GTX480：3分53秒完成

GTX470：4分20秒完成

GTX285：6分56秒完成

　　该软件会自动算出整个转码过程中的平均转换速度，也就是帧每秒（FPS），绘制成下图更直观一些：

　　Badaboom软件果然名不虚传，对于GPU资源的利用率几乎达到了100%，GTX480的480个流处理器资源都能完全被耗尽。最终结果令人欣喜，GTX480的性能达到了GTX285的1.8倍！

　　Badaboom只支持N卡，所以在转码性能方面没法与A卡进行对比。A卡自家的AVIVO功能太简单、画质太低没有实用性，第三方的MediaShow软件全靠CPU转码，GPU只起辅助作用，根据此前的测试来看HD4770以上级别显卡的性能都完全相同，目前基于Stream方案的转码软件还不能充分发挥高端显卡的性能。

　　第九章/第二十节 科学计算测试：Folding Home

　　Folding@home是一个由斯坦福大学主持，全球主要硬件厂商共同参与的大规模公益性分布式运算项目。其主要是研究了解蛋白质折叠、误折以及相关的疾病，主要研究的疾病包括：癌症、阿兹海默症、亨廷顿病、帕金森氏症等。我想，这是一个比单纯跑各种Benchmark来得更有价值的事情。

　　目前斯坦福官网上提供的客户端既不支持GTX400显卡，也不支持HD5000显卡。但NVIDIA提供了一个脱机测试程序，可以针对事先准备好的数据包进行计算，从而得出一个非常准确的性能数据。我们可以用这个测试包来对比GTX480与GTX285的性能差距。

　　最终笔者测得的结果是：GTX480性能为GTX285的1.69倍，GTX470的性能为GTX285的1.3倍。

　　目前的客户端可以支持GTX285，经过实际测试来看一片公版频率GTX285的PPD大约在9000左右，不同的数据包性能值略有波动，但不会差太多。那么将离线测得的性能数据换算成具体的PPD值的话，就可以估算出GTX480/470的F@H实际效能了：

　　GTX480单卡将会突破15000 PPD！据NVIDIA称，斯坦福新版的F@H很快就会开放下载，届时GTX480/470的性能将会得到进一步优化，绝对不会比本次测试中笔者估算的成绩差！

　　注：对于Folding@Home运算来说，一个最重要的指标就是PPD（Point Per Day，每日运算量），这个值描述了一天中所有计算过的数据包的总分值。斯坦福大学对每一个折叠片段都定义了一个分值，运算完成并上传到服务器后，这个分值会记录在你的贡献值中。
第十章 测试成绩汇总与总结

　　性能测试结束之后再进行一些附加的温度、功耗测试，并将所有的测试成绩汇总，方便读者参考。

第十章/第一节 GTX480/470温度主观测试

　　GF100是一颗拥有30亿晶体管的怪兽核心，发热确实比较大，跑完游戏之后想要更换显卡的话，必须得小心奕奕，尤其是对于散热片裸露在外的GTX480来说，看来核心温度并不低。

　　待机时GTX480的频率让笔者大吃一惊，核心居然只有50MHz、流处理器101MHz、显存67.5MHz（GDDR5等效频率要X4），2D频率史无前例的低，比HD5000系列157/300MHz低很多……即便如此发热量还是比较大。

　　运行3D程序后，频率立刻恢复全速，此时GPU温度飙升，当温度超过90度之后，风扇就会从1600转开始逐渐提速，将温度控制在95度左右，绝对不会超过100度。根据笔者的主观感觉来看，2000转时还是比较安静的，再高就开始吵了。

　　GTX470的情况也比较相似，2D频率也是50/101/67.5MHz，虽然GTX470的发热较低，但散热器也比较小，因此温度表现其实差不多，都是90度开始提速，将GPU保持在一个比较恒定的值。

　　温度虽高但并不影响使用，测试了这么多游戏也没有出现因为过热而死机的情况，但如果在通风不好的机箱内使用的话，散热效果如何笔者就不敢保证了。

第十章/第二节 功耗测试

　　我们的功耗测试方法是直接统计整套平台的总功耗，既简单、又直观。测试仪器为微型电力监测仪，它通过实时监控输入电源的电压和电流计算出当前的功率，这样得到的数值就是包括CPU、主板、内存、硬盘、显卡、电源以及线路损耗在内的主机总功率（不包括显示器）。

 　　待机为windows7桌面下获得的最小值；满载是以2560 AA模式运行DIRT2这款游戏时的平均值，之所以选这款游戏是因为该游戏场景比较稳定便于统计功耗。

　　 测试结果让人大吃一惊，单核心的GTX480功耗居然比HD5970还要高，而官方公布的TDP分别是250W和294W，看来双核心HD5970在DIRT2游戏中的负载还没有达到100%，因此功耗并非峰值。

　　GTX470的功耗也要高过HD5870。虽然GTX480/470在2D模式下的频率非常低，但待机功耗依然高于HD5000系列，看来大核心以及更多的显存颗粒使得GTX400系列的功耗更难控制。即便如此，NVIDIA已经做得相当不容易了。

第十章/第三节 测试成绩汇总：GTX480比GTX470强多少

　　NVIDIA自家的显卡，性能幅度差距自然非常稳定，始终在25%左右，这是流处理器数量、频率和显存带宽共同作用的结果。

第十章/第四节 测试成绩汇总：GTX480比HD5870强多少

　　非常凑巧，综合下来GTX480也要比HD5870强25%，也就是说GTX470与HD5870互有胜负、旗鼓相当。

　　由于双方架构的不同，GTX480并不是完胜HD5870，有些游戏中GTX480的优势很小甚至不如（比如Crysis），但有些游戏中优势又非常大。

　　以上成绩还是在抛开PhysX，还有那些Demo、SDK后的综合成绩，如果将这些因素都考虑进去的话，GTX480显然要比HD5870强更多，那么GTX470也就要比HD5870更强一点了。

第十章/第五节 测试成绩汇总：GTX470 PK HD5850

 　　GTX480领先HD5870和GTX470的幅度都是25%，也就是说GTX470与HD5870是旗鼓相当的。现在算得GTX470比HD5850强17.5%，笔者刻意拿HD5870与HD5850的成绩来验证一下，结果是HD5870比HD5850强18%，结果虽然有些误差但还是有些参考价值的。

第十章/第六节 GTX480双卡SLI效率测试

    最后，我们还进行了双卡SLI性能测试，由于手头暂无两片GTX470显卡，只能对GTX480 SLI进行测试，以检验效能。

　　两片显卡的功耗非常大，原来的700W电源已经不够用了，只好更换一个1100W电源进行测试。

　　在目前驱动还不够成熟的情况下，SLI已经发挥出了非常不错的效能，在好几款游戏中的提升幅度都超过了1.9倍，非常适合大分辨率或者需要组三屏的玩家。