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前言：随着显卡市场的一轮降价，之前一直处于价格高位的GTX260显卡也已经降低到了千元左右，并且伴随着这种价格的逐步走低，它开始越来越多的受到普通网友的关注。虽然GTX260显卡的整体价格已经降低到了比较合理也是网友所能接受的范围，但是市面上各种公版与非公版GTX260在做工和用料方面的差异还是让网友难以下手。不过，今天我们PConline评测室收到了一款来自盈通的非公版盈通GTX260+显卡，同样是1299元的价格但是它在做工和用料上都非常出众，下面我们就一起来看看有关这款显卡的评测。
目前市面上的GTX260+显卡基本上都在1299元左右，同样的价格同样的做工势必不能给产品带来多大的竞争力，也许是意识到了这点，盈通才从显卡的本质出发设计了这款用料豪华的GTX260显卡。
单从显卡的供电设计上我们就可看到盈通GTX260游戏高手的豪华8相核心供电加2相显存供电的设计足已彰显显卡的做工和保证显卡的稳定。
虽然GTX260显卡的整体价格已经降低到了比较合理也是网友所能接受的范围，但是市面上各种公版与非公版GTX260在做工和用料方面的差异还是让网友难以下手。不过，今天我们PConline评测室收到了一款来自盈通的非公版盈通GTX260+显卡，同样是1299元的价格但是它在做工和用料上都非常出众，下面我们就一起来看看有关这款显卡的评测。 相关文章推荐： 《军用级显卡!微星N260GTX Lightning显卡评测》
NVIDIA显卡的四大内功： 为软件加速：CUDA并行计算的应用 随着显卡的发展，GPU越来越强大，第二代统一渲染架构的Geforce GTX 200系列拥有200多个单独的ALU，因此非常适合并行计算，而且浮点处理能力也远远优于目前的多核CPU，加上GPU为显示图像做了优化。在众多计算领域上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。CUDA(Compute Unified Device Architecture)工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境，未来还将发布Fortran语言版本。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。跟以往的GPGPU概念不同的是，CUDA是一个完整的解决方案，包含了API、C编译器等，能够利用显卡核心的片内L1 Cache共享数据，使数据不必经过内存-显存的反复传输，shader之间甚至可以互相通信。对数据的存储也不再约束于以往GPGPU的纹理方式，存取更加灵活，可以充分利用stream out特性。以上几点都将大大提高GPGPU应用的效率。例如，在游戏中我们可以使用CUDA来让GPU承担整个物理计算，而玩家将会获得另他们感到惊奇的性能和视觉效果。另外，用于产品开发和巨量数据分析的商业软件也可以通过它来使用一台工作站或者服务器完成以前需要大规模的计算系统才能完成的工作。这一技术突破使得客户可以任何地方进行实时分析与决策。同时，一些以前需要很先进的计算技术来达到的强大计算能力的科学应用程序，也不再受限在计算密度上；使用CUDA的计算可以在现有的空间里为平台提供更强大的计算性能。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。
CUDA工具包推出已有1年，它的推出马上受到了众多软件/游戏开发商以及科研机构和程序爱好者的欢迎，NVIDIA方面也将发布最新的CUDA 2.0版本。相信在未来，CUDA将会受到越来越多的领域的支持。目前，支持CUDA环境的GPU主要有采用统一渲染架构的显示核心。 下面是CUDA实现的GPU并行计算应用： BadaBoom视频压缩 一直以来，视频编码的转化都是令用户非常头疼的一件事，一款顶级的处理器在转换容量巨人的视频文件的时候，慢如蜗牛的速度令人难以忍受，这也主要受目前CPU性能的制约。目前，NVIDIA与许多软件开发商在推广支持GPU加速的视频压缩软件，Badaboom就是一款支持GPU加速的视频转换软件，可以把mpeg2的视频转换为ipod或者iphone这样的所使用的H.264视频格式，据称速度方面是目前CPU转化的10倍以上，为了验证其真实性，我们就做了一次相关的评测。
由于目前这个版本仅支持GPU加速，所以我们并不能拿来与CPU进行同平台对比，考虑到目前参差不齐的编码软件，测试结果仅做主观参考，从软件显示的编码速度来看，编码帧数达到了130帧每秒，一个160M的MPEG-2文件压缩至iphone标准视频仅1分钟内就可以编码完成。这个速度相信已经超过了目前所有的CPU版本编码软件。 连PDF都需要GPU加速 早在2007年，Adobe就与NVIDIA展开合作，推出了支持GPU加速的PDF版本，Adobe Acrobat 8及Adobe Reader 8系列产品提供全新的页面显示着色技术，利用GPU来加速PDF格式下的绘图及显示功能，除了在效能上有所增进外，还可以利用GPU的可编程特性，进一步加强PDF文件中的2D内容展示效果。  据Adobe平台产品营销总Pam Deziel表示，NVIDIA GeForce与Quadro GPU使用者可利用PDF档案进行更多样的作业，同时也能更有效率。包括平移、卷动、缩放等，实际上Adobe Reader 8每一项运用到GPU的功能都有着显著的效能增进。使用者过去避免使用的一些应用，例如可进行极精细比例缩放的地图，现在都可以轻易地显示。
同样一个容量达到50MB的期刊读物电子版PDF文件，在使用传统方式打开时，读取时间为8秒。而使用GPU硬件加速功能时，打开时间不超过3秒，且在浏览时不会有拖沓感，PDF文件也变得流畅异常了。 3 多款新游戏支持PhysX物理加速 随着NVIDIA收购AGEIA公司，业界最先进的PhysX物理加速技术的加入，让大家对于GPU支持物理加速期待已久。不久前，支持GeForce8/9/200系列的显卡PhysX物理驱动终于发布了，通过物理加速驱动，GPU能分担CPU的工作，从而提高游戏的执行效率，目前主要体现在3DMark Vantage测试中。按照NVIDIA自己宣称的PhysX是目前最先进的物理加速引擎。
PhysX是目前支持平台最多的物理加速引擎，他可以支持目前主流的X86处理器、AGEIA公司的PPU、东芝公司的Cell以及支持CUDA环境的GPU。其中，最令人期待的就是支持CUDA的版本。借助于目前强大的GPU并行运算能力，支持CUDA环境的PhysX物理加速引擎能给用户带来最为真实的性能体验。
随着物理引擎的加入，以后我们就可以在游戏中体验最为真实自然的服装、毛发、烟雾、爆炸等画面，可以进一步的解放目前不堪重负的CPU。目前已有数款游戏宣布支持NVIDIA Geforce PhysX，相信未来会有更多游戏支持物理效果，还原一个更真实的游戏世界。
从3DMark Vantage的测试中可以看出，安装物理驱动后，CPU成绩暴涨了两倍以上，使得整体的测试成绩也有了一定的提升，这是通过Geforce PhysX分担CPU计算的工作，提高效率的结果。
已有不少新游戏提供NVIDIA PhysX物理加速的支持，如《雪域危机》、《镜之边缘》和《圣域2：堕落天使》等，只有NVIDIA的GeForce 8/9/200系列显卡才能展示出华丽的物理特效，使玩家能获得最好的游戏体验。 4 真正3D体验!NVIDIA 3D眼镜 NVIDIA GeForce GPU是一个整合硬件软件的解决方案，实现了游戏立体3D效果的自动转换，把游戏提升到全新的高度。GeForce产品，不用特别的游戏套件或补丁程序，就能立即在350多款的3D立体情景游戏中获得极具临场感的震撼体验。NVIDIA GeForce GPU具备业界唯一支持Microsoft DirectX 10游戏的立体3D技术，让你尽情享受最新游戏带来的视觉盛宴。现在就购买GeForce GPU，当你的立体3D眼镜、高清电视投影仪以及平板液晶显示器一切就绪时，即可将你钟爱的游戏升级到逼真的3D境界，为你的闲暇时光增添无限欢乐。
由nVIDIA提供的3D EYES给我们一个体验亲历游戏世界的机会，在NVISION08大会上，nVIDIA提供了《Spore》、《Call of Duty 5》、《Race Driver Grid》、《Devil May Cry 4》以及《Unreal Tournament 3》等在内的几款游戏给试用用户体验。在这次试用体验上，nVIDIA官方提供了采用三菱（Mitsubishi）73英寸支持3D 的1080p DLP以及从未展示过的优派（ViewSonic）公司支持3D的120Hz液晶显示器上来显示这些游戏。
NVIDIA GeForce Stereoscopic 3D 技术兼容现有350多款游戏，无需特殊的游戏补丁，搭配高端的GeForce GTX 285显卡，可以享受真正的3D游戏。 5 支持SLI多卡互连技术
自从PCI-Express接口的标准制定开始，NVIDIA便开始利用PCI-E接口的优势，研发多卡互连技术，并在2004年推出了基于PCI-E接口、支持多卡互联的显卡，NVIDIA把这种多卡互联技术称为Scalable Link Interface，简称SLI。SLI技术理论上能把图形处理能力提高一倍。 2006年11月份，NVIDIA发布了G80芯片，自G80开始，NVIDIA就对高端显卡的SLI技术进行增强，支持到3-Way SLI，最多支持3张显卡互联，进一步提高整机的3D效能。而目前基于G92、GT200高端核心的显卡均支持支持3-Way SLI技术，对于追求多卡系统强劲3D性能的用户来说，便可通过三张GeForce 9800GTX+、GTX 260、GTX 280组成的3路SLi系统，获得更为更强的性能。
NVIDIA的高端显卡都具备两个MIO SLI接口，支持NVIDIA的3-Way SLI技术。在未来的显卡发展中，多卡多核技术将是发展的重要方向。
盈通GTX260+游戏高手显卡延续了盈通游戏高手系列显卡的高规格和扎实用料的风格，并且依旧采用的是游戏高手标志性的龙骨散热器，不过与之前不同的是这次盈通GTX260+游戏高手显卡采用了双风扇设计和4pin智能温控设计。
从散热器的正面我们看到盈通GTX260+游戏高手显卡除了采用传统的双风扇设计外散热器热管也从之前的单风扇单热管升级到目前的单风扇双热管。
在显卡输出接口部分盈通GTX260+游戏高手采用了双DVI+VGA+HDMI四接口设计，显卡HDMI接口配合显卡上的SPDIF接口可以实现音画同步的输出方式。另外在接口部分盈通GTX260+游戏高手进行了镀镍处理，增加接口的防氧化能力。
在显卡的供电接口部分我们看到盈通GTX260+游戏高手采用了双6pin接口设计以保证显卡的稳定运行。
拆开盈通GTX260+游戏高手显卡的散热器我们看到整个散热器进行了镀镍处理，这样不仅更美观也更能防氧化。
盈通GTX260+游戏高手整个显卡PCB布局非常规范整齐，另外它也采用了长板型8层PCB板设计。
通过上面的图片我们看到盈通GTX260+游戏高手的显示核心编号为G200-103-B3，采用成熟的55nm制造工艺，内置216个流处理器，核心频率也是达到了完全超越公版的630MHz。
显存方面，盈通GTX260+游戏高手采用了14颗品质非常好的三星0.8ns显存颗粒组成2200mhz/448bit的显存规格。
盈通GTX260+游戏高手的显卡供电部分可谓非常豪华，从上面的图片中我们看到盈通GTX260+游戏高手采用了全封闭式电感和高规格的日本固态电容组成核心8相供电+显存2相供电的分离式供电设计，并且每相供电提供两个英飞凌MOS管。 测试平台及测试方法说明
在这次测试中为了能真实的体现出采用10相豪华供电设计的盈通GTX260+游戏高手显卡的游戏性能，我们将盈通GTX260+游戏高手显卡与公版GTX260+显卡做了对比测试，在测试中我们选择了目前顶级的I7 965搭配X58主板组成测试平台，并且选取了目前最新且比较热门的大型3D游戏作为测试项目，在测试中我们将所有的游戏特效开支HIGH，分别测试1680*1050 0AA以及1920*1200 4AA两个分辨率以反映出显卡在轻载和重载情况下的性能表现。当然，除了采用主流游戏作为测试项目外，在这次测试中我们还进行了3DMark Vantage理论性能测试，在3DMark Vantage理论性能测试中我们以P档作为测试标准。 盈通GTX260+游戏高手测试成绩
盈通GTX260+游戏高手超频测试成绩 采用如此豪华的显卡设计，相信630/2200 MHz的频率绝不会是盈通GTX260+游戏高手的极限，为了能深入挖掘盈通GTX260+游戏高手的超频能力，我们将显卡超频至700/2400MHz，并运用3DMark Vantage对其进行了理论性能测试，在3DMark Vantage理论性能测试中我们以P档作为测试标准。
通过上面的测试成绩我们看到盈通GTX260+游戏高手不仅具有深度的超频空间，并且超频后的显卡性能更是完全超越了公版GTX260+，值得一提的是在这次超频测试中笔者很轻松的就将盈通GTX260+游戏高手超至700/2400MHz，并且运行也十分稳定，相信凭借着良好的散热能力，盈通GTX260+游戏高手还具有一定的超频空间。 盈通GTX260+游戏高手PhysX性能体验测试 我们都知道Nvidia显卡具备PhysX物理加速性能，它能真实的渲染出自然的服装、毛发、烟雾、爆炸等画面，可以进一步的解放目前不堪重负的CPU。为了能体验到PhysX的强大性能，我们对游戏镜之边缘做了关闭PhysX和打开PhysX的画面测试。
从上面两张测试截图中我们可以很清晰的看到在游戏镜之边缘中打开游戏物理加速时我们能真实的看到玻璃被击碎后残留在地面上的碎片，它能给我们一种非常真实和震撼的感觉，而关闭游戏物理加速时我们几乎看不到玻璃被击碎后的碎片，从这一点上我们也可看到PhysX的强大性能。 盈通GTX260+游戏高手CUDA测试 除了对盈通GTX260+游戏高手进行PhysX物理加速测试外，我们还对它进行了CUDA测试，在测试中我们运用支持CUDA加速的BODABOOM软件对一个片长为两分钟的高清视频进行转换，并将它与单纯运用CPU进行视频转换所需要的时间进行对比。
从上面的测试结果中我们看到，在运用支持CUDA加速的BODABOOM软件进行视频转换时只用了26秒时间，而笔者在只能单纯用CPU进行转换的软件上转换同一段视频却需要1分28秒，从这里我们足已看见CUDA加速的强大威力。 盈通GTX260+游戏高手温度测试 完成了有关 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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2009-05-12 12:12
出处：PConline原创
责任编辑：heminggui
