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2013-09-27 00:25 出处:PConline原创 作者:十六夜·PAD 责任编辑:chenziwei
1移动处理器发展的制约因素回顶部

  【PConline 应用】移动处理器的发展经历了一个迅速膨胀的过程,这其中安卓系统的盛行起到了很大的推进作用——中高端手机没有个四核CPU都不好意思拿出手,业界将这种硬件竞赛戏称为“核”战争。不过现在风向似乎开始发生了改变,厂商巨头不再重点提及移动CPU的“多核”,而是追求更高的能耗比与更智能的解决方案。

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■移动设备的限制条件:功耗以及散热

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  移动设备为了强调便携性,对功耗以及散热的要求比PC设备要高得多,假如一味地堆积CPU核心,在性能提高的同时处理器功耗也将成线性增长。近年来移动设备电池容量一而再再而三冲破记录,甚至在产品设计之初就要千方百计地为电池电芯保留足够的空间,即便如此也很难满足多核CPU满载运行的胃口。

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  退一步讲,就算厂商不在乎续航时间,散热问题也会成为拦路虎:移动设备在单位时间内能够散发出的热量是有限的,如果处理器的发热超过这个上限,结果就是处理器温度飙升,然后和台式CPU一样出发自动降频率,最终用户体验得不到任何提升。

  在这两个限制条件没有得到根本性解决之前,多核竞争带来的影响往往弊大于利,而且我们还必须考虑到另外的问题:软件的适用性。

 

■软件应用跟不上处理器发展步伐

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  和传统PC一样,移动设备软件必须对多核处理器做出充分优化才能发挥CPU性能,这并不是一件简单的事情,如何去合理分配CPU资源往往让程序开发者头疼。高通在九月初就放出一组颇具说服力的统计数字:高通实验室专门统计了中国市场下载量排行前20的App,结果发现其中85%以上App运行时只调用了两颗CPU内核,在最常见的10个App中只有一款App用到了第三个CPU核,而且只使用了4%。其他的九个App只用到两个CPU核。把四核全部用上的App一个都没有。

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  移动处理器不只有CPU一个部件,更多任务其实是由GPU、DSP等其它专用引擎来分别完成,例如与用户体验直接相关的网页浏览、导航、游戏等就更加依赖GPU性能,软件应用更是如此:如UI渲染会用到GPU,照片滤镜则会用到ISP,传感器使用SSP来计算,简单叠加CPU核数只会造成资源浪费,却无法带来用户体验的提升。

  可喜的是,现在上游移动处理器厂商已经在逐步淡化多核概念,进而转向提高单核能耗比以及依靠异构处理等方式来提升产品竞争力。>>

2厂商追求更高效更智能的解决方式回顶部

■“核”竞赛放缓,低能耗移动CPU受重视

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  如今,ARM计划推出更节能而不是更多核心的Cortex A12架构;英特尔、高通、NV下一代手机处理器核心数量停留在4个;苹果和摩托罗拉坚持双核设计,并引入额外协处理器概念。一切迹象都表明,不单消费者,厂商们也厌倦了CPU里面的数字游戏。

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  当然这并不意味着移动处理器核心将止步不前,而是现在无论是对消费者还是厂商而言,继续往上堆积核心数目带来的效益实在是太小,还不如老老实实优化架构解决单核性能以及降低处理器功耗。另外ARM架构处理器由于它的相对开放性,厂商还可以设计协处理器来解决专门的运算需求。

 

■专为实现特定功能的解决方案:协处理器

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  开发协处理器其实也就是我们经常听到的“异构运算”,将不对称的任务分配给不对称的处理单元来完成。例如Moto X“仅”搭载了高通骁龙S4双核处理器,但它拥有摩托罗拉自行研发的两个关键部件——它们被称为“自然语言处理器”和“语境计算处理器”。在完成专门工作的时候,它们的功耗远低于普通ARM核心,让Moto X实现了无接触控制、快速拍照、免触控验证、超长续航时间等附加功能。

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  近期发布的iPhone 5s也选择了异构处理的模式,除了64位的A7双核处理器,iPhone 5s还搭载了专门的M7协处理器,用来处理来自加速感应器、陀螺仪和指南针的运动数据,功耗极低,可以有效减少A7主处理器的开启时间,提升手机续航性能。以前在iPhone 5时代这些数据都是由主处理器来完成的,意味着假如一些App需要持续使用传感器(如Nike+),为了处理它产生的数据,iPhone 5的A6主处理器必须时刻开启。

 

总结:移动处理器进入大众视野的时间并不算长,却经历了从爆发式性能堆积,到内敛优化用户体验方向的发展,确实我们已经不能再照搬当初PC领域那一套“性能至上”的激进理论,“核战争”已经是上一个时代的竞争方式了。或许我们将有幸能够看到,移动设备更加轻便、更加智能化的未来。[返回频道首页]

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