CUDA VS Stream 如果说Physx VS DirectX 11与3D Vision VS Eyefinity的对比是各有千秋的话,那么CUDA与Stream的对比,CUDA则是毫无疑问的胜出! Stream是AMD-ATI针对旗下图形处理器(GPU)而推出流处理技术,利用这种技术可以充分发挥AMD GPU的并行运算能力,用于对软件进行加速或进行大型的科学运算。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA 架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA 的处理器上以超高性能运行。 这两种技术都是使用GPU来进行通用计算,从技术方面讲CUDA就完胜,因为他技术支持目前所有通用的编程语言,如C语言、C++、OpenCL、DirectX、Fortran、Java、Python等等,而Stream则只能支持CAL、Brook+、OpenCL等,无法支持C语言和JAVA等。 在软件应用中,目前支持Stream的程序仍旧屈指可数,甚至还包括那个集成在驱动中NVIDIA显卡也能使用的AVC转码器,而CUDA程序则要丰富的多,已经遍布各个应用领域,除了最初的Badaboom外,现在已有MediaCoder、MotionDSP、Loilo、PowerDirector 7、TMPGEnc 4、TotalMedia Theatre、vReveal、暴风转码等多款软件! 测试篇—平台介绍 硬 件 测 试 平 台 处理器 Intel Core 2 Duo QX9550(45nm、1333MHz FSB、主频2.8G、L2为12M) 系 统 平 台 及 驱 动 信 息 操作系统 Microsoft Windows 7 测试项目及测试方法 3DMark Vantage v1.0.1 ALL
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谁是低端霸主?GT240与HD5670深入测试
2010-01-24 20:20 出处:PConline原创 作者:佚名 责任编辑:zhengwanglun
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