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2.2 256bit显存位宽优势，更大显存带宽

　　提问：如何计算显存的极限频率值？
 
　　其实，计算显存的极限频率值的计算公司相当简单，理论显存理论频率＝（1000 / 时钟周期）× 2。而其中的时钟周期，就是大家常常会听到的1.4ns、1.2ns或者是0.9ns这个数值。而这个显存时钟周期，同样也可以换算成我们较为容易理解的数值。
 
　　套用以上公式，我们来算算主流规格显存的理论频率是多少： 
 
　　2.0ns＝1000 ÷ 2.0 × 2＝1000MHz＝1.00GHz
　　1.6ns＝1000 ÷ 1.6 × 2＝1250MHz＝1.25GHz
　　1.4ns＝1000 ÷ 1.4 × 2＝1429MHz ≈ 1.40GHz
　　1.2ns＝1000 ÷ 1.2 × 2＝1667MHz ≈ 1.65GHz
　　1.1ns＝1000 ÷ 1.1 × 2＝1818MHz ≈ 1.80GHz
　　1.0ns＝1000 ÷ 1.0 × 2＝2000MHz＝2.00GHz
　　0.9ns＝1000 ÷ 0.9 × 2＝2222MHz ≈ 2.20GHz

　　可能会有网友会问，为什么这里反而要乘上2呢？答案其实也很简单，因为DDR系列存储颗粒属于双倍传输，在显卡核心工作频率和数据位宽相同的情况下，DDR系列的显存带宽是SDRAM的2倍，因此大家都习惯的在“Core Clock”核心频率上乘2。
 
　　显存位宽＝单颗显存数据位宽 × 显存数量
 
　　显存位宽的计算公式就更加直观而来，譬如说，一张GeForce 8600GT显卡，采用了4颗16Mbit x 32Bit的GDDR3显存，那么他的显存位宽即为32bit x 4 = 128bit。当然，值得大家注意的是，对一张显卡的显存位宽其决定性作为的依然是GPU显存控制器本身在位宽上的限制。就好像不少的GeForce 8400GS，采用的也是4颗的16Mbit x 32bit GDDR2显存，但该显卡的核心带宽却仅为64bit。

　　A卡也有类似的情况，由于RV610自身的限制，即便采用了4颗16Mbit x 32bit规格的GDDR3显存，显卡的规格依然是256MB/64bit。

　　显存带宽＝（显存位宽 x 显存工作频率）/ 8

　　单纯的显存位宽意义并不大，在显卡性能中起关键性作用的还有显存带宽。我们可以把带宽比作是马路的车流量，显然马路越宽（显存位宽），车速越高（显存频率），相同时间段内所跑过的车辆就自然多了。也就是说，显卡的显存带宽越大，就表示在相同的时间段内，核心与显存间数据的交换量就越大。 

　　就已公版的GeForce 8600GT为例，核心及显存频率为540MHz/1400MHz，显存位宽为128bit，那么该显卡的显存带宽 = （128bit x 1400） / 8 = 224000 B/s=22.4GB/s 

　　当然啦，显存带宽仅仅是显卡性能的其中一个指标，并不能完全凭借着显存带宽的大小而且决定显卡性能的强弱。因为影响显卡性能发挥的因素实在太多。例如，跑600MHz/1500MHz的GDDR3高频版GeForce 8500GT，3D性能绝对没有GDDR2版低频跑540MHz/1000MHz的GeForce 8600GT强。不同核心型号的产品，不能直接拿显存带宽的高低来说话。

　　七彩虹的iGame系列，均搭配了8颗DDR3显存颗粒，组成32 x 8=256bit的显存位宽，更大的显存位宽无疑对提高显存带宽起到了立竿见影的作用。