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1 前言：GPU并行计算

　　在过去的几年里，GPU一直以每年或每半年更新一代的速度发展，其发展速度已远把CPU抛在后面。随着DirectX 10规范的出现，GPU开始采用统一渲染架构，其性能与功能也变得更为强大，它能做的事情已不单只是运行3D游戏，不少科学计算领域已开始利用GPU的优势进行计算。

　　由于CPU与GPU在架构完全不同，软件要在GPU上运行，就必须通过特定的环境或接口。为此，NVIDIA方面首先发布了CUDA这项技术，并放出了相应的开发包，程序员通过这个接口进行软件开发，软件就能在GeForce 8系列之后的显卡上运行。作为NVIDIA显卡市场上最大的竞争对手，AMD方面当然不甘落后，在08年12月发布了ATI Stream流处理技术回应NVIDIA的CUDA。这样，NVIDIA与AMD-ATI的竞争便从3D性能扩展到GPU并行计算上了。

ATI Stream流处理技术

　　AMD-ATI的ATI Stream流处理技术可使Radeon HD系列显卡发挥出其强大的并行计算能力。现在AMD的高端显卡Radeon HD 4850/4870拥有800个流处理器，可以简单理解成拥有800个核心，通过ATI Stream便可发挥这800个核心的计算能力，这是4核心CPU远不能相比的。因此GPU更适合并行计算。

AMD观点：CPU和GPU同样重要

　　其实无论是NIVIDA还是AMD，都意识到GPU强大的运算能力并不只在3D游戏领域，在其他需要类似大型运算的领域里，GPU同样可以胜任，因此便有了GPU用于并行计算的概念。但与NVIDIA认为GPU将取代CPU的观点不同，AMD认为CPU和GPU同样重要。AMD认为，GPU可用于大型运算，而CPU则继续负责传统的串行运算。只有两个配件相互配合，发挥自己的优势，才是最优化的平台，这也是AMD的“Fusion”概念。