3、GPU加速实战:OpenCL通用计算性能测试 通用计算是指用GPU来辅助CPU工作,通过强大的并行数据处理能力来获得数倍甚至数十倍的性能提升,与AMD提出的“异构运算”是同一个概念,只不过异构运算的目标要更长远一些。 实际上,这种加速是通过OpenCL通用计算技术实现的。对于我们DIY玩家来说,我们最关心的,就是用显卡通过OpenCL执行一些与显示/图形无关的任务,比如文件压缩、图片处理、视频装换等等。目前AMD、NVIDIA和Intel的显卡都能支持OpenCL,在AMD来说是从9.11版的催化剂驱动开始支持,NVIDIA则是195.62版驱动开始支持,而Intel的OpenCL支持刚刚起步,必须使用三代Core i的核显和相应的驱动才行。 ●Luxmark OpenCL理论性能测试:
●WinZip文件压缩:
●Musemage图片处理:
●vReveal视频处理:
测试小结:对比A10-5800K和A8-3870K,新一代APU由于新增高清媒体加速器,比第一代产品多出AVX、AES等指令集,性能优势明显,其中视频处理开启OpenCL之后消耗的时间缩短到不足三分之一,确实是很大的进步。 Intel核芯显卡对OpenCL的支持刚刚起步,Luxmark的理论测试得分明显不敌APU,并且现阶段能将Intel的“通用计算”性能应用到实际环境的软件还比较少。不过从测试中我们也发现,单就CPU性能而言,Core i5已经领先,希望Intel能加大对OpenCL的支持力度吧。>>
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2012-09-27 12:03
出处:PConline原创
责任编辑:chenziwei
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