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正在阅读:“百核加速”?CPU+独显实战异构计算“百核加速”?CPU+独显实战异构计算

2011-10-21 17:46 出处:PConline原创 作者:芝麻 责任编辑:fanjunhui

3、评测平台介绍及方法说明

AMD FM1(APU)平台
CPU
AMD A6-3650(4核/4线程)
AMD A6-3850
主板
华硕 F1A75-M PRO(A75)
内存 宇瞻 DDR3-1600 2G x 2(8-8-8-24)
硬盘
日立 1TB
显卡
Radeon HD 6530D(A6内置)
Radeon HD 6550D(A8内置)

Intel LGA1155平台
CPU
Intel Pentium G840(2核/2线程)
主板
华硕 P8H61-M PRO(H61)
内存 宇瞻 DDR3-1333 2G x 2(8-8-8-24)
硬盘
日立 1TB
显卡
影驰 GT430 512MB(810/3100MHz)

软件平台
操作系统
Windows 7 Ultimate X64 SP1
驱动程序
显卡:
AMD Catalyst 11.9
NIVIDIA ForceWare 280.26
评测软件 理论测试:
Fritz Chess
PCMark 7
应用测试:
PhotoShop CS5 64bit
WinRAR 4.00 64bit
CineBench R11.5
3D理论+游戏测试:
3DMark 11
Dirt3
魔兽世界:大地的裂变

  由于真正的异构计算的应用十分有限,除了HC Benchmark,其他一些支持GPU加速的应用,我们也只能通过同一价位下的APU平台、CPU+独显平台来进行GPU加速,看谁的加速性能更加强大。所以这次测试还是有比较大的局限性,但是也从侧面反映了异构运算的利用还是停留在理论阶段。

  由于这种GPU的加速在软件中以体验居多,所以在今天测试中我们以体验以及测试来进行双重介绍。

4、CPU+独显与APU实战异构计算

异构计算测试软件:HC Benchmark

  HC Benchmark是中国计量科学院制作的评测软件,根据介绍,HC Benchmar最大的特点就是可以智能的分配某一任务,适合CPU做的运算由CPU执行,而适合GPU的运算由GPU完成,并不是简单的均摊任务,所以效能非常高。

HC Benchmark

异构
CPU与GPU占用图示,CPU在空闲?

  HC BenchMark的测试分为4个方面,主要是针对应用的测试。Office方面主要是模拟word和excel的一些常用操作。video方面是通过Alva HD引擎进行480P视频差值运算。Web测试主要是针对IE内核Javascript引擎执行效率进行评测。最后还包括3D的构图测试。

异构
注:奔腾+独显GT430的测试全程用CPU运算

  虽然软件的出身十分专业,但是在测试中还是有几个值得商榷的地方的。首先就是,为何NVIDIA的独立GPU不能参与异构计算?而AMD的却可以呢?恐怕是软件没有针对N卡优化吧。另外,加上A卡后,奔腾平台同样可以“异构计算”,性能比APU强得多呢。

IE9 Fish Tank体验测试

  IE9最大的亮点就是加入了GPU加速技术;在IE9浏览器中,微软利用GPU加速让硬件性能得到更好的释放,从而全面提升网络浏览速度,使高清视频更流畅、色彩更真实、图形更清晰。当然,前提是你网速够快。

异构
IE9

  此外,微软提供了一系列GPU加速的测试的应用(并没有提到CPU与GPU的异构或者并行,因为根据官网的介绍,图形和文本的渲染工作已经从CPU转移到了显卡)。其中鱼缸Fish Tank的测试是最著名的,1000条鱼同时出现在屏幕是对GPU一个很大的负担。

异构
在测试前需要开启“加速的图形”

  在测试中,我们在1920×1200的显示器中设置最大化,选取1000条鱼,在FPS稳定的情况下再进行读数。

异构
IE9 Fish Tank测试(越高越好)

  可以看出,奔腾G840+GT430独显的帧数领先APU平台,并且达到了60fps的上限。可见,即使是开启GPU的加速,还是以GPU性能更强的取得性能上的优势,微软已经说明了这是利用GPU加速来进行渲染的。

Office 2010体验测试

  微软在公布Office 2010硬件需求的时候曾经表示,图形芯片会有助于提高部分特性的性能,换言之就是支持来自GPU的硬件图形加速,可凭借显卡的计算能力提高程序运行效率,比如PowerPoint动画、Excel复杂表格、Word插入图片等等。

异构
Office 2010

  要从Office 2010中得到效率之间的比较,从评测的角度上看,可以从进行工作时的CPU占用率来体现。

异构
Word 2010

  在Word 2010中,我们在一个新的文档中插入10张尺寸为2560×1600的图片,然后观察CPU的占用率,来比较各个平台对GPU加速的利用程度。CPU占用率越低代表GPU利用率越高,性能也越好。

异构 

  更强的GPU性能在渲染时的资源利用效率也更高,使得CPU占用率更低。整体上看,软件测试的GPU加速严格来说不算是异构计算,毕竟CPU还是存在空闲的,如果能够将CPU的资源也能调动起来,那么效率肯定能够进一步提升。

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