双剑合璧挑落5850 耕昇GT250让梦想成真

   【12月15日太平洋电脑网福建站】NVIDIA一款比较经典的核心——G92，从首次推出至今已有近三年的时间，已经可以说是四朝元老了。尽管有些网友批评，基于G92的产品一直在“换马甲”。但从另一方面看，G92核心经受了三年四代的考验之后，仍能牢牢的占据住主流级的地位，足可以肯定其性能之强悍，构架之优秀。这也是之前众多显卡核心中前所未有的。

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    作为G92核心中的“王者”——拥有128个流处理器的G92-400，在发布之时拥有几大革命性的改进：NVIDIA首颗65nm工艺的GPU（后期又改进为55nm）、首次支持PCI Express 2.0带宽翻倍、高端GPU中第一次提供高清硬件加速技术等。并且凭借其强大的性能，史无前例的“连任”了两届NVIDIA旗舰级产品。

    目前ATI凭借HD5000系列的优势大举入侵高端显卡市场，尽管在性能上HD5000系列拥有着毋庸置疑的优势，但其性价比有些偏低，令一些消费者望而却步。而在NVIDIA方面虽然一时还无法推出与之相对应的产品，但凭借其成熟的技术以及较高的附加价值（通用运算、物理加速、3D立体效果等）仍然受到部分玩家们的喜爱。下面我们就以耕昇的GTS250产品为例为大家分析一下主流级显卡该如何选择。
    首先在技术层面上，我们已经曾多次提到过NVIDIA显卡的优势并不仅仅局限于显卡性能的表现，显卡的附加功能也比较丰富，如CUDA通用计算、3D立体视觉、PhysX物理计算等，下面就分别对此作一简单介绍。
● CUDA通用计算
   对于一些视频工作者，最为头痛的莫过于视频转码时的漫长等待。之前转码一段视频短则几十分钟、长则数小时，工作效率非常低。而NVIDIA推出的CUDA技术，就可以使视频转码所需的时间大大减少。

    目前已经有很多转码软件支持CUDA技术，比如Badaboom、MediaShow、MediaCoder、暴风转码等。经过我们的测试，使用这两项加速技术后，转码时间相对于之前缩短一半以上。详细评测请参见《GPU决战视频转码》。

　 另外在图形处理上，adobe最新的CS4系列软件中都已加入了对CUDA的支持。以上面的PS为例，开启显卡加速之后，在大像素图片的缩放上和旋转上速度的提升非常明显。
● 3D VISION立体视觉
    相信有不少玩家曾经在电影院看过3D电影，并被其逼真的3D显示技术深深吸引，这个技术使人的视觉体验又有了新的提升。能否在自家的电脑上也能实现这样的效果呢？实际上方法很简单，只需一块支持3D vision技术的显卡（目前NVIDIA的全线显卡均已支持）和一个成本不到10元的红蓝眼睛即可。    

    设置的方法也比较简单，只需在NVIDIA控制面板中的3D vision设置向导中选择第二项，并选择好自己所看到的正确内容，即可完成设置。更多的技术解析参见《3D眼镜完全解析》。

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    另外，如果用户想达到更为逼真的3D效果，还可以选配3D Vision专业版的设备（如上图），成本方面相比普通版有些偏贵，不仅需要1399元的专业眼镜，还需要一台刷新率为120Hz的液晶显示器，虽然有些偏贵但所实现的效果非常接近完美。
● PhysX物理计算
    自NVIDIA收购Ageia之后。PhysX引擎从PPU上移植到GPU上，从而降低了物理特效的门槛，只要是NVIDIA的显卡，NVIDIA的物理加速驱动程序就会搞定这一切。相对于CPU物理加速来说，使用GPU进行物理加速运算有很多的优势，综合起来我们可以归纳为以下几点：

1、用户不必花更多的钱
   NVIDIA将物理加速应用在GPU上之后，用户再也不需要够买价格昂贵且功能十分单一的物理加速卡，对于用户来说节省了很大一部分开支，而且从效果上几乎和单独的物理加速卡没有区别。这一点无疑是最具历史意义的！同时，使用GPU物理加速之后，用户也不需要购买非常高档的CPU来进行物理加速的“软”计算，用户只需要购买一颗低端的CPU即可。
2、物理运算性能更好

    前面我们就已经说过，由于CPU串行计算架构上的缺陷以及性能的不足，很难以满足越来越大的物理场景渲染；而专门使用物理加速卡的话，性能方面显然也无法和当今两倍于摩尔定律发展速度的GPU相比，所以在性能方面，GPU物理加速也无疑是最好的选择。
3、引擎更加容易使用

    NVIDIA收购Ageia之后，采用CUDA架构，标准的C语言环境使得NVIDIA公司在一个月之内就完成了PhysX的移植。PhysX引擎从PPU上移植到GPU上之后，游戏开发人员不必再去研究如何保证与PPU的兼容性和利用率，只要能够支持NVIDIA的显卡，NVIDIA的物理加速驱动程序就会搞定这一切，所以对于游戏开发商来说，在GPU上进行物理加速也有着十分重要的作用。
    只是介绍技术层面的优势，显然是非常不全面的。因此下面我们就要开始对性能方面进行测试。在这之前先来介绍一下我们测试所要用到的显卡——耕昇GTS250马超II。