沉寂半年今朝爆发!NV旗舰GTX480全国首测

NVIDIA CUDA应用软件测试

　　NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用，对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间，而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此，下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试，以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间以及对CPU的占用率。需要说明的一点是，在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成720x480的MP4。

Mediacoder CUDA测试设置

　　在运用Mediacoder进行CUDA转码时我们将编码器选择为CUDA Encoder并选择编码器画面处理，在输出码率上设置为1436KBPS，效果部分选择编码器画面处理，此时软件就将采用GPU进行转码。

Mediacoder X264测试设置

　　为了体现出采用GPU转码和CPU转码在CPU占用率和时间上的差别，在输出码率上设置为1436KBPS，采用CPU进行转码时我们将编码器选择为X264，效果部分选择视频源画面处理，此时软件将采用CPU进行转码。

测试成绩：

Mediacoder转码测试

　　除了物理加速外NVIDIA显卡另外一个很重要的应用就是CUDA，这个表现在民用方面最经常的就是视频转码，通过上面我们对应用CPU和GPU转码的时间和CPU占用率可以很清楚地看到在应用NVIDIA显卡进行GPU转码时的时间只是CPU转码的三分之一，并且在CPU占用率方面也是大大小于单纯采用CPU转码。

显卡功耗温度测试

　　在测试之前需要说明的一点是，由于我们无法测试单张显卡的独立功耗，因此在测试中所有的功耗成绩均为整机功耗。

FurMark

　　我们采用严厉的FurMark进行烤机，5分钟后记录核心满载时的温度；然后待机5分钟，在GPU-Z的Sensor功能记录此时为待机核心温度。在两个测试环境下我们都使用功耗测试仪来检测功耗，测试环境保持在26摄氏度。

测试选项设置

测试成绩:

显卡温度功耗测试成绩

　　首先，在温度方面我们不得不承认作为顶级显卡其在满载时的温度必然会相对比较高，因此对于GTX480与GTX470高达95摄氏度的满载温度也就不感到奇怪和惊奇了；当然，重要的是我们很难让GTX480和GTX470时刻处于满载状态。

　　其次，在功耗方面我们必须承认GTX480和GTX470在满载时的功耗比HD5870和HD5850高出了一百多瓦，但庆幸的是在待机状态下GTX480和GTX470比对手高的不多；当然在这里我们也需要说明的一点是作为顶级显卡或许功耗并不是人们最关注的东西了。