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GTX560 Ti CUDA通用运算应用测试

　　NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用，对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间，而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此，下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试，以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间。

转码设置

　　需要说明的一点是，在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成手机QVGA较高质量规格的视频。

CUDA转码结果与CPU占用截图

　　在CUDA转码测试中我们选用了最新版本的MediaCoder NT版本进行测试，由于该版本不支持X264转码，所以我们还在旧版软件下使用相同的转码条件进行对比。但是在新版本的MediaCoder软件中并不支持CPU实时占用率的显示，所以我们只使用任务管理器的CPU占用监控窗口来估测CPU占用状态。

X264转码与CPU占用截图(测试过程为满CPU占用)

测试成绩

CUDA应用测试对比

　　是否支持CUDA对视频转码效率的影响是显而易见的，使用CUDA转码转换视频比X264转码节省了将近一半的时间，如果需要转码数小时的电视剧或者电影，那么节省的时间是不菲的。并且在GTX560 Ti的整个转码过程中，CPU的占用率比X264转码的更低，而X264转码会导致CPU满载。可见通过CUDA技术的支持不仅能节省大量时间，而且对节能也有很大帮助的。