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　　开普勒的出现，很多测试都表明了GTX680有强悍的性能。比HD7970的性能更加优异同时，功耗却出奇地低！！！这个秘密可以从GTX680的晶体管数量说起，另外开普勒相对fermi的架构也发生了很大变化。下面说说我对开普勒架构修改的一些见解，希望大家多多交流。虽然我不是N粉或A粉，不过我用的N卡的时间确实比较多。所以对N卡的一些变化也比较敏感。

　　从N卡历代架构的变化看来，可以看到了GK104相对GF110有一个奇特的改变。就是32亿晶体管增加到35.4亿晶体管。两代产品如此接近，十分罕见，另外GTX680相对于GTX580性能不但有很大提升，而且功耗更加低了。其实从我以前对GPU观察来说，芯片的性能增加了1倍，往往需要1倍甚至更多的晶体管数量为代价。那么开普勒需要提升了8.5%的晶体管，却带来了23-40%的性能提升？

GPU和CPU架构区别

　　为何开普勒高效，可以先从GPU和CPU架构区别来很好说明。可以看到CPU真正产生算数运算的部件只有很少一部分，绿色部分。而其余大部分都让控制单元以及高速缓存占据了。因此，CPU的架构在峰值算数性能会远远低于同期的GPU芯片。加上高速缓存也占据了巨大的晶体管数量，因此发热量会更大。也说明了GPU的峰值算数性能功耗比会更高。

峰值吞吐量的比较

　　这是Westmere 架构CPU的芯片。可以看出处理器是6核，且两个对称的3核组成。不过芯片中真正作运算的单元不多。大多数用在内存管理器，各种IO控制器以及高级3级缓存，2级，1级缓存，指令控制器等。

AMD APU llano芯片，4个圈出是核心单元

AMD的巴塞罗那处理器

　　AMD的巴塞罗那处理器，同样可以看出大面积晶体管在高速缓存以及控制单元的设计当中。

Intel的SNB处理器

　　Intel的SNB处理器，共享3级缓存，各种IO控制器等，只剩下少量的晶体管是真正用于算数性能的设计。