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2016-05-30 06:01 出处：PConline原创作者：清风慕蝶、兽王、Kevin G哥哥责任编辑：sunpeiqi

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　　看完了新技术我们再来看看这一代NV对之前的技术做了哪些改进？

①GPU Boost 3.0

　　首先要说的GPU Boost动态提频技术，作为GPU Boost 2.0的接班人，GPU Boost 3.0可以设置各个电压点的频率偏移，使频率偏移可以对应到单个电压点，这样就可以使得GPU的频率达到该电压下所能实现的最大值，大大提升了GPU Boost的效果，压榨GPU的每一滴性能！

②Fast Sync技术

　　大家都知道不开垂直同步画面会撕裂开了又超高延迟，为了解决这一问题，本次NVIDIA推出Fast Sync技术，作为一种替代传统垂直同步（即V-Sync）技术，Fast Sync在保证画面流畅无撕裂的同时还能兼顾低延迟。同时，这项技术还可以搭配G-Sync技术搭配使用，为玩家带来更好的视觉体验。

③New SLI HB Bridge（全新SLI桥接器）

　　全新的SLI桥接器“New SLI HB Bridge”也同步问世，与传统SLI桥接器不同的是，New SLI HB Bridge拥有更高的带宽，且运行在650MHz（以往的桥接器只能运行在400MHz），并能同时接驳两根SLI金手指，以满足帕斯卡GPU之间更高的数据传输带宽。（用NV的话说，就是合二为一！笑~）

　　另外，目前NV表示GTX1080对外只开放支持双路SLI，并不开放三路和四路SLI（后续可能会开放），并且旧的SLI桥不足以满足两路GTX1080的需求，建议组双路SLI的用户还是要购买NV官方SLI桥接器为妙！

④异步运算技术

　　异步运算技术，从GCN时代起，似乎就是AMD的专长；诚然，GCN的异步着色器技术让A卡在DX12中拥有了出色的性能表现。但随着DX12时代的全面到来，NVIDIA的全新帕斯卡显卡自然也是在异步运算上下足功夫。据NVIDIA表示，GTX 1080有着完全的异构计算能力，借助异构着色器，GPU可以并行处理多任务，从而使产品更具竞争力！

　　大家可以看看上面的NVIDIA动态负载平衡技术示意图，利用该技术可以将率先完成图形工作量的GPU资源利用起来去帮助完成剩余的计算工作，这样就不会浪费限制的GPU资源，从而大大减少工作所需时间。

　　上图演示的即是Pascal架构的抢占技术，所谓抢占，顾名思义，就是指为了使重要的任务得以快速运行，GPU会选择性关闭不太重要的任务，优先将GPU资源调用到重要的任务中。但这并不代表优先级低的任务会被搁置，当接收到抢占请求时，图形单元会记录优先级较低的任务被中断时的位置，优先处理更重要的任务；当抢占结束后，其余的任务才回从之前被中断的位置开始继续执行。同时，Pascal架构也是史上首个支持像素级抢占的GPU架构。

　　Pascal GPU的抢占不仅能作用于图形任务，在计算任务中亦可，其工作原理类似。对于游戏来说，像素级抢占和线程级抢占相结合让Pascal架构GPU可以以极快的速度和最小的性能开销实现抢占，对于CUDA计算任务亦然。

⑤显存数据压缩更上一层楼

　　提到显存数据压缩，首当其冲的便是NV的“delta色彩压缩技术”，该技术可以计算每一个块像素中的差异，然后将相同色彩的像素信息进行压缩，在极端状况下，压缩储存后的参考像素还不及未经压缩像素一半的大小，这无疑大大减小了数据传输量。显存数据压缩可以提高存储空间利用率，增加数据传输速度。Pascal显存性能的提升不止在GDDR5X颗粒本身，还因为它能更高效地进行数据压缩。图像是由不同颜色构成的，颜色相似度越高的像素，它就能以更高的比率进行压缩，比率最高可以达1：8。

　　上图从左至右为：屏幕显示图像、Maxwell显存压缩图像映射、Pascal显存压缩图像映射，仅渲染画面变化部分的画面，进而大幅降低了像素数据占用的空间。

　　对比GTX 980，更高的像素压缩率使GTX 1080运行相同游戏时的显存带宽需求明显下降。色彩压缩技术再配合10Gbps的GDDR5X显存，使得GTX 1080的显存整体效率能达到GTX 980的1.7倍。