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NVIDIA CUDA应用软件测试

　　NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用，对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间，而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此，下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试，以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间以及对CPU的占用率。需要说明的一点是，在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成720x480的MP4。

Mediacoder CUDA测试设置

　　在运用Mediacoder进行CUDA转码时我们将编码器选择为CUDA Encoder并选择编码器画面处理，在输出码率上设置为1436KBPS，效果部分选择编码器画面处理，此时软件就将采用GPU进行转码。

Mediacoder X264测试设置

测试成绩：

Mediacoder转码测试

　　除了物理加速外NVIDIA显卡另外一个很重要的应用就是CUDA，这个表现在民用方面最经常的就是视频转码，通过上面我们对应用CPU和GPU转码的时间和CPU占用率可以很清楚地看到在应用铭瑄 变形金刚高清版GT240/GT220显卡进行GPU转码时的时间只是CPU转码的三分之一与一半，可见在CUDA通用运算的支持下GPU运算速度比CPU快得多。

显卡功耗温度测试

　　在测试之前需要说明的一点是，由于我们无法测试单张显卡的独立功耗，因此在测试中所有的功耗成绩均为整机功耗。

FurMark

　　我们采用严厉的FurMark进行烤机，5分钟后记录核心满载时的温度；然后待机5分钟，在GPU-Z的Sensor功能记录此时为待机核心温度。在两个测试环境下我们都使用功耗测试仪来检测功耗，测试环境保持在26摄氏度。

测试成绩：

铭瑄 GT240显卡满载测试截图

铭瑄 GT220显卡满载测试截图

功耗温度测试数值

　　两款显卡的整机功耗分别为161W与136W，功耗控制十分出色，250W左右的电源已经能够满足供电需求，这对于购机成本有限的学生用户来说是一个好消息，毕竟谁也不想为高功耗平台带来的电源成本与电费成本买单。至于温度控制方面，待机温度仅有30多摄氏度，而满载温度不超过70摄氏度，长期开机挂网游、看电影操作也不需担心过热导致的死机现象。

PConline评测室总结

铭瑄 变形金刚高清版GT240/GT220显卡

　　显而易见，面对主流的集显平台，即使是低端独显依有非常明显的优势。无论是游戏性能测试、还是软件应用测试，铭瑄 变形金刚高清版GT240/GT220显卡以绝对优势打败880G、i3 530+H55集显，并且在19寸显示器的1440×900分辨率高画质下，大多能够流畅运行主流的3D游戏。此外，在用户经常接触的视频转码时间测试中，与极限平台的比较中能省下一半以上的时间，以上这些都让集显平台相形见绌。

　　随着7月份的临近，暑假越来越近，学生群体中很多都是冲着3D游戏支持程度作为购机选择的依据，这种购机需求对于男生来说更加明显，如果采用集显平台，3D性能的薄弱加上通用运算支持度欠奉，并不能满足这类学生用户的需求。所以在装机时即使成本受到限制，选择低端独显也不失为理想的选择，毕竟装机单是死的，人脑是活的。