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CUDA通用运算应用测试

　　NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用，对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间，而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此，下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试，以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间。

转码设置

　　需要说明的一点是，在这次测试中我们采用的是一段大小为1.5GB时间为5分钟的1080P高清视频转换成iPOD/iPhone高质量规格的视频。

CUDA转码结果与CPU占用截图

　　在CUDA转码测试中我们选用了最新版本的MediaCoder NT版本进行测试，由于该版本不支持X264转码，所以我们还在旧版软件下使用相同的转码条件进行对比。但是在新版本的MediaCoder软件中并不支持CPU实时占用率的显示，所以我们只使用任务管理器的CPU占用监控窗口来估测CPU占用状态。

CPU X264转码

测试成绩：

CUDA应用测试

　　是否支持CUDA对视频转码效率的影响是显而易见的，使用CUDA转码转换视频比X264转码节省了百分之25的时间，使用GTX550Ti显卡进行视频转码能大大缩小用户的等待时间。并且在整个转码过程中，CPU的占用率更低，可见通过CUDA能实现转码过程中用户进行多任务操作，十分方便。