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NVIDIA CUDA应用软件测试

　　NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用，对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间，而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此，下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试，以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间以及对CPU的占用率。需要说明的一点是，在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成Iphone规格的高质量标上准。

Mediacoder CUDA测试设置

　　在CUDA转码测试中我们选用了最新版本的MediaCoder NT版本进行测试，由于该版本不支持X264转码，所以我们还在旧版软件下使用相同的转码条件进行对比。但是在新版本的MediaCoder软件中，专业性有所削弱，并不支持CPU实时占用率的显示，所以我们只使用任务管理器的监控床空来估测CPU占用状态。

Mediacoder X264测试设置

X264转码耗时与CPU占用率的图示

测试成绩：

　　除了物理加速外NVIDIA显卡另外一个很重要的应用就是CUDA，这个表现在民用方面最经常的就是视频转码，通过上面我们对应用CPU和GPU转码的时间和CPU占用率可以很清楚地看到，CUDA应用并不能从双卡SLI中受益，对一个60MB的视频文件进行转码时单双GTX460平台的成绩均为10秒。不过这个成绩与通过顶级CPU i7 975进行X264转码时已经剩下好几倍时间，可见用户使用支持CUDA技术的显卡能大大节省自身的工作时间。