CUDA通用运算应用测试 NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用,对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间,而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此,下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试,以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间。 需要说明的一点是,在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成手机QVGA高质量规格的视频。
在CUDA转码测试中我们选用了最新版本的MediaCoder NT版本进行测试,由于该版本不支持X264转码,所以我们还在旧版软件下使用相同的转码条件进行对比。但是在新版本的MediaCoder软件中并不支持CPU实时占用率的显示,所以我们只使用任务管理器的CPU占用监控窗口来估测CPU占用状态。 测试成绩: 是否支持CUDA对视频转码效率的影响是显而易见的,使用CUDA转码转换视频比X264转码节省了4秒的时间,可见GT430即使定位低端,但是CUDA通用运算能力依然让人感到满意。并且在整个转码过程中,CPU的占用率更低,能实现转码过程中用户进行多任务操作,十分方便。
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2010-10-11 21:46
出处:PConline原创
责任编辑:heminggui
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