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2011-01-07 10:18 出处:PConline原创 作者:登徒浪子 责任编辑:heminggui

铭瑄 GTX460SE巨无霸显卡超频测试

  对于GTX460SE显卡,由于屏蔽了一组SM,所以理论上超频潜力估计会很大的。并且自身频率648/3400MHz比GTX460公版更低,进一步加深了该卡的超频潜力。我们也将进行一番铭瑄 GTX460SE巨无霸显卡的超频测试。

测试成绩
超频至780/4000MHz频率

  经过一番调试,铭瑄 GTX460SE巨无霸显卡能够运行运行在780/4000MHz的频率,比起默认648/3400MHz无论在核心还是显存频率上均有大幅度的提升。

测试成绩
超频测试对比

  频率的大幅度提升对性能的提升时立竿见影的,从3DMark 11的测试就能看到,铭瑄 GTX460SE巨无霸显卡超频到780/4000MHz的频率后成绩一举超越了所有参与对比的显卡,有着超过百分之十的性能提升。可见铭瑄 GTX460SE巨无霸显卡的具备深厚的性能提升潜力。

CUDA通用运算应用测试

  NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用,对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间,而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此,下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试,以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间。

CUDA通用运算应用测试
转码设置

  需要说明的一点是,在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成手机QVGA高质量规格的视频。

测试成绩
CUDA转码结果与CPU占用截图

  在CUDA转码测试中我们选用了最新版本的Mediacoder NT版本进行测试,由于该版本不支持X264转码,所以我们还在旧版软件下使用相同的转码条件进行对比。但是在新版本的Mediacoder软件中并不支持CPU实时占用率的显示,所以我们只使用任务管理器的CPU占用监控窗口来估测CPU占用状态。

测试成绩
X264转码与CPU占用截图

测试成绩

测试成绩
CUDA应用测试

  是否支持CUDA对视频转码效率的影响是显而易见的,使用CUDA转码转换视频比X264转码节省了超过一半的时间,可见铭瑄 GTX460SE巨无霸显卡通过CUDA通用运算能大大提升用户的工作效率。并且在整个转码过程中,CPU的占用率更低,能实现转码过程中用户进行多任务操作,十分方便。

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