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NVIDIA CUDA应用软件测试

　　NVIDIA CUDA架构目前在国内外数十款软件中均有应用，对于经常需要用到视频转码的用户来说最难熬的就是转码过程中等待的时间，而如果我们运用NVIDIA CUDA转码的话则会大大缩短转码的时间。基于此，下面我们就带目前市面上常用的Mediacoder进行了CUDA转码测试，以对比在运用GPU转码和CPU转码时所用的时间以及对CPU的占用率。需要说明的一点是，在这次测试中我们采用的是一段大小为60MB时间为2分钟的1080P高清视频转换成720x480的MP4。

Mediacoder CUDA测试设置

　　在运用Mediacoder进行CUDA转码时我们将编码器选择为CUDA Encoder并选择编码器画面处理，在输出码率上设置为1436KBPS，效果部分选择编码器画面处理，此时软件就将采用GPU进行转码。

Mediacoder X264测试设置

　　为了体现出采用GPU转码和CPU转码在CPU占用率和时间上的差别，在输出码率上设置为1436KBPS，采用CPU进行转码时我们将编码器选择为X264，效果部分选择视频源画面处理，此时软件将采用CPU进行转码。

测试成绩：

　　除了物理加速外NVIDIA显卡另外一个很重要的应用就是CUDA，这个表现在民用方面最经常的就是视频转码，通过上面我们对应用CPU和GPU转码的时间和CPU占用率可以很清楚地看到在应用影驰GTX470 黑将版显卡进行GPU转码时的时间只是CPU转码的一半，并且在CPU占用率方面也是大大小于单纯采用CPU转码。

显卡温度测试

　　在测试之前需要说明的一点是，由于我们无法测试单张显卡的独立功耗，因此在测试中所有的功耗成绩均为整机功耗。

FurMark

　　我们采用严厉的FurMark进行烤机，5分钟后记录核心满载时的温度；然后待机5分钟，在GPU-Z的Sensor功能记录此时为待机核心温度。在两个测试环境下我们都使用功耗测试仪来检测功耗，测试环境保持在26摄氏度。

测试选项设置

测试成绩:

　　由于GF100核心本身制程工艺的问题，在满载测试下32亿个晶体管满负荷工作时的发热可是相当吓人的。不过92摄氏度的满载值是Furmark极端模式下的GPU临界极限值，一般游戏不会达到这么高的温度。并且45摄氏度的待机温度比公版的47度有所降低，反映了自主设计的散热方案还是有一定成效的。

　　至于功耗方面，每张显卡的动态电压不一样，公版默认电压是0.962。影驰GTX470 黑将版显卡的是0.987，因此该卡功耗偏高属于正常范围。