Folding@home是斯坦福大学的一个分布式计算计划可以利用分布于全球的计算机模拟复杂的蛋白质折叠效应,是一款典型的科学计算程序,目前已经推出了支持CUDA环境的版本。该项目的客户端程序可以使用客户机的CPU或NVIDIA CUDA enable GPU或者AMD Radeon对同一以项目进行求解,为了让大家最清楚的了解CUDA的GeForce GTX 200系列GPU在科学计算方面与CPU和其他计算解决方案在性能上的区别。我们利用这款软件对GTX 280做了一次评测,测试所采用的处理器为Intel 45nm四核处理器QX9770,超频至3.6GHz(400x9)。
从测试的过程可以看出,支持CUDA的Folding@home的性能非常强大,能明显的感觉到远超过CPU版本,测试结果也达到了669.7ns/day。这个成绩基本上是目前CPU的100倍左右,GPU强大的并行处理能力在这体现无疑。
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2008-06-16 22:53
出处:PConline原创
责任编辑:luoqi
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